Профиль
Я создаю ИИ-агентов, которые ведут реальные операции. ИИ-инженер с 6-летним опытом проектирования, внедрения и поддержки систем автоматизации и генеративного ИИ в продакшене: LLM-агенты, RAG, мультиагентная оркестрация и автоматизация процессов — от анализа процесса до evals, guardrails и мониторинга. Опыт бизнес-аналитика: каждый проект начинается с KPI и завершается измеримым результатом. Практик и командный игрок; ИИ должен взять на себя рутину, чтобы люди занимались работой, требующей суждения.
Опыт
Инженер по ИИ-автоматизации · Тимлид с янв. 2026
Март 2024 – н. в.
Acrh Software · ИТ-консалтинг · удалённо, Мальта
ИИ-виджет поддержки клиентов в Zendesk (один инженер, 6 мес.)
- Задача
- ~4 000 тикетов в день вручную; при перегрузке первый ответ занимал до 18 мин.
- Решение
- Чат-виджет отвечает на языке клиента, проверяет авторизованные аккаунты, решает запросы и передаёт сложные случаи человеку в Zendesk с полным контекстом.
- Стек
- n8n · LangChain / LangGraph · GPT-4o mini · Pinecone · MongoDB · Redis · Langfuse
- Результат
- 70%тикетов решает ИИ, 24/718 мин → 3 с1-й ответ2.5 → 3.8CSAT0.6 → 0.9RAG score
Собственная CRM с real-time алертами (тимлид, 3 ИИ-инженера, 2-нед. спринты)
- Задача
- Поддержка, продажи и руководство — в разных системах, о проблемах узнавали поздно.
- Решение
- Единая CRM: каждая команда видит своих клиентов, получает алерт в момент события и использует ИИ-ассистента, который маршрутизирует запросы и отвечает из базы знаний; QA на каждом этапе, Zendesk как бенчмарк.
- Стек
- TypeScript · Kubernetes · Kafka (с ML-командой) · AWS · Tableau · Voiso · Telegram
- Результат
- 1,000+пользователей10–20kсообщений в месяц0висящих алертовMVPсдан, финальное QA
- Далее
- On-premise LLM (Qwen 3, Qdrant) с ML и DevOps: данные остаются внутри, ниже стоимость и задержка, фильтр чувствительных данных перед внешними LLM-вызовами, готовится fine-tuning.
Контент-фабрика автономных агентов
- Задача
- Десятки брендовых сайтов каждый месяц — без контент-команды для их создания.
- Решение
- Пайплайн агентов исследует тему или сайт-образец, пишет контент, генерирует изображения, применяет SEO и публикует сайт на серверах клиента.
- Стек
- Hermes agents · MCP · Claude Code · Codex · Perplexity · GPT-6 Astra
- Результат
- ~100сайтов в месяц5–10 минна сайт~€5за сайт
Ассистенты отделов в Microsoft Teams и FAQ-ассистент на сайте
- Задача
- Рутинные вопросы сотрудников к HR, финансам и юристам; нет самообслуживания на сайте.
- Решение
- Ассистент на каждый отдел в Teams отвечает по документам компании; ассистент сайта отвечает из базы знаний и собирает лиды по email.
- Стек
- Copilot Studio · Azure OpenAI · Databricks · SharePoint
- Результат
- 3отдела на связи 24/7FAQ + лидыобрабатываются на сайте
Разработчик ИИ-агентов и автоматизаций
Ноя 2020 – Фев 2024
8 Four Agency · маркетинг · удалённо, Дубай
ИИ-виджет лидогенерации для клиента из недвижимости
- Задача
- Лиды шли на email, менеджеры отвечали поздно — покупатели терялись.
- Решение
- Ассистент сайта показывает объекты, собирает контакты покупателя, уведомляет менеджера в Telegram, шлёт follow-up и назначает встречу в один клик.
- Стек
- OpenAI · Make · Airtable · Voiceflow · Telegram · Google Calendar
- Результат
- +15%лидов+15%выручки клиента5менеджеров обучено
Чат-боты и голосовые агенты клиентам агентства
- Задача
- Клиентам требовалось отвечать покупателям 24/7, не нанимая персонал.
- Решение
- Чат-боты в WhatsApp, Instagram и Telegram квалифицируют каждый контакт в CRM; голосовые агенты для HR, продаж и исходящих звонков.
- Стек
- OpenAI · Anthropic · n8n · Apps Script · Vapi · Retell · Twilio · ElevenLabs
- Результат
- 1,000+диалогов в месяцcold → hotавтоворонка лидов
Сайты клиентов и операции агентства
- Задача
- Клиентам нужны сайты быстро; процессы агентства не масштабировались на 200+ человек.
- Решение
- 20+ сайтов клиентов — дизайн, разработка и деплой под ключ; все процессы агентства перестроены в ClickUp (онбординг HR, аналитика, расписания).
- Стек
- ClickUp · Google Workspace · Next.js · Astro
- Результат
- 20+сайтов сдано50 → 200человек охвачено
Бизнес-аналитик
Дек 2017 – Сен 2020
Автомобильная группа · 1 000+ человек · Рим
KPI-дашборды (Power BI, SQL, AWS) и контроль поставщиков для парка в 200 000 авто
- Результат
- −25%неликвида€2–3 млн/годконтроль счетов поставщиков4аналитика обучены
Сертификаты Hugging Face AI Agents · DeepLearning.AI Evaluating AI Agents & Prompt Engineering · Anthropic Academy Claude API · LangChain Academy LangGraph · Make (Web3Unity) · n8n (Mask)
Языки Украинский родной · Итальянский C2 · Английский C1 · Русский C1 · Испанский B1